MI MAURO IACONOEN ↗

PUBBLICAZIONI / UNA MAPPA TEMATICA

Un percorso di ricerca
in dialogo con i problemi.

Circa 170 contributi tra articoli scientifici, atti di conferenze, capitoli, volumi, rapporti e materiali didattici. Più che un elenco, questa pagina propone una mappa di temi che si sono evoluti e intrecciati nel tempo.

Dai fondamenti della modellazione dei sistemi a questioni contemporanee di privacy, AI e governance.

La selezione mette in evidenza traiettorie diverse, con esempi distribuiti nel tempo e tra discipline. L’ordine per tema non suggerisce che si tratti di filoni separati: metodi di modellazione, prestazioni e affidabilità ricorrono anche nel lavoro su cloud, sicurezza e applicazioni.

I collegamenti DOI si aprono su richiesta e conducono agli editori. I riferimenti bibliografici sono sintetici; la lista completa può essere aggiornata separatamente dal CV.

01 / MODELLI, PRESTAZIONI, AFFIDABILITÀ

Capire il comportamento dei sistemi

La modellazione multiformalismo e l’analisi quantitativa sono il nucleo storico del lavoro: formalismi combinabili, valutazione delle prestazioni, sistemi critici e simulazione.

02 / CLOUD, HPC, BIG DATA, IOT

Prestazioni in infrastrutture distribuite

Dai sistemi paralleli e ad alte prestazioni ai servizi cloud e alle architetture big data, la domanda ricorrente riguarda come modellare e migliorare prestazioni e scalabilità.

03 / PRIVACY, SICUREZZA, GOVERNANCE

Incorporare tutele nella progettazione

Un filone più recente mette in relazione architettura, ciclo di vita dei dati, sicurezza e responsabilità, con attenzione alla valutazione precoce delle scelte progettuali.

04 / AI SPIEGABILE E DOMINI APPLICATIVI

Interpretare i dati nel mondo reale

La collaborazione tra informatica, ingegneria di processo e scienze ambientali porta metodi di AI spiegabile su dati reali e problemi operativi.

05 / COMUNITÀ, VOLUMI E RISULTATI CONDIVISI

Costruire strumenti e comunità

Accanto agli articoli, il percorso comprende contributi a conferenze internazionali, rapporti tecnici e responsabilità editoriale nella comunità della modellazione e della performance engineering.

UNA MAPPA, NON UN CATALOGO

La selezione mostra
connessioni e continuità.

Sono rappresentati filoni fondativi e sviluppi recenti: modellazione quantitativa, cloud e HPC, privacy e sicurezza, AI spiegabile, applicazioni interdisciplinari e contributi alla comunità scientifica. I titoli qui riportati sono esempi selezionati, non una bibliografia esaustiva.

Torna ai temi, ai metodi e alle collaborazioni →